Көптөгөн бир эски ак-кара сүрөттөр калыбына келтирүү жөнүндө ойлондум. кыска санарип камера деп аталган сүрөттөрүнүн көбү санариптөө, бирок сырлары табылган жок. түстүү агартылган сүрөттөрү өткөрүп чечүү өтө татаал, бирок, кандайдыр бир даражада болгон.
түстүү, ак-кара жана сүрөттөр өзгөртүү
кара жана ак түстүү сүрөт Эгер гана, карама-каршы багытта маселесин чечүү үчүн бир топ кыйын болуп калат. ЭЭМ үчүн пиксел көп санда турган тигил же бул бөлүгүн сүрөттөгөн кантип так түшүнүшү керек. Жакында эле, бул маселе ушул макалада келтирилген сайт болуп калды. Ага чейин бул автоматтык иштетүү режимде иштейт сапат гана чечим болуп саналат.
Кара: Photoshop кара жана ак сүрөт Түс
Түстөндүрүү башка кызыктуу алгоритмдердин жүздөгөн ишке ашыруу менен алектенген Algorithmia тарабынан иштелип чыккан кара. Бул тармакта колдонуучуларды тан алган жаңы жана ийгиликтүү долбоорлорунун бири болуп саналат. Бул жасалма чалгындоо жүктөлгөн сүрөттөлүштүн бир нейрон тармагынын, кардар-тандалган түсү негиз салган негизделген. Ачыгын айтканда, иштетилген сүрөт күтүүлөрүнө ылайык дайыма эмес, бирок бүгүнкү күнгө чейин, кызмат таасирдүү натыйжаларга алып келет. Сиздин электрондук материалдар менен Мындан тышкары, Кара Koloriz Интернеттен сүрөттөр менен иштей алат.
кызмат Мурунку Түстөндүрүү Black
- негизги бетинде, сайтка чыкылдатуу "UPLOAD".
- кайра иштетүү үчүн сүрөттү тандап, аны белгисине чыкылдатуу "Ачуу" ошол эле терезеде.
- Сүрөт каалаган түс тандоо чейин күтө тургула.
- толугу менен сүрөттү кайра иштетүү натыйжасын көрүп, укугу атайын көк бөлүштүргүч жылдыруу.
- ыкмалардын бири менен отуруп даяр билэни Download.
- сүрөттү сактоо, бөлүнүп жарымы сыя сызык (1);
- Save толук түстүү сүрөттөр (2).
ушул сыяктуу бир нерсе, ал болушу керек:
Сүрөт браузер аркылуу ЭЭМ үчүн жүктөлүп алынат. Google Chrome, бул мындай болот:
Жасалма акыл нейрон тармагынын негизинде сүрөт иштетүүчү жыйынтыгы көрсөткөндөй, бирок кылдат түсү ак-кара сүрөттөр өзгөртүп, кантип үйрөнгөн элек. Бирок, ал, ошондой эле адамдардын жана аздыр-көптүр сапаттуу сүрөттөрү жүздөрүн уятка иштейт. мисалы макалада түстөр туура эмес алды да, дагы эле кээ бир бериниз Алгоритм Түстөндүрүү Black жакшы алды. Ага чейин бул түстүү автоматтык өзгөртүү уйпаланган сүрөттөр гана азыркы чечим болуп саналат.
