экономикалык маселелерди чечүү үчүн инструменттердин бири кластердик талдоо болуп саналат. кластерлерди жана киет маалыматтардын башка объектилердин жардамы менен топторго бөлүнөт. Бул ыкма Excel колдонулушу мүмкүн. бул иш жүзүндө аткарылып жатканын карап көрөлү.
Кластердик анализ пайдалануу
үлгү иликтөө иштери жүрүп жатат кластердик талдоонун негизинде жүзөгө ашырылышы мүмкүн эмес. Анын негизги милдети - бир тектүү топко көп кырдуу толгон бөлүштүрүлбөйт. топтун дагы бир критерийи бир параметр боюнча объекттердин ортосунда жуп статистикалык же Euclidean аралыкты колдонулат деп. кыйла тыгыз байланышкан баалуулуктар бирге топтолот.
экономиканын колдонулган талдоо бул түрү көпчүлүк да, ошондой эле биология (мал классификация) колдонулат, психология, дары-дармек жана адам ишмердүүлүктүн көптөгөн башка аймактарында болот. Кластердик анализ бул үчүн Excel инструменттерин стандарттык топтомун пайдалануу менен колдонулушу мүмкүн.
пайдалануунун мисалы
Биз окуган эки параметрлери менен мүнөздөлөт беш шарттар бар, - х жана ж.
- Биз үлгү менен эсептелет Euclidean алыстан, маалыматтардын баалуулуктарын болуш колдонулат:
= SQRT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Бул маани беш объекттеринин ар бири менен эсептелет. эсептөө натыйжалары аралыкка матриксиндеги салып жатышат.
- Мына, алардын ортосундагы аралык баалайт, жок дегенде. Биздин мисалда - объекттери болуп саналат 1 жана 2. алардын ортосундагы аралык, калктын кандайдыр бир башка мүчөлөрүнүн ортосунда салыштырмалуу аз 4.123106 болуп саналат.
- топ бул маалыматтарды бириктирүү жана жаңы булагы пайда болгон баалуулуктар 1,2 өзүнчө элементин ишке ашырат. биргелешкен мүчөсү үчүн мурунку столдун төмөн баалуулуктарын таштап булагы даярданып жатканда. Дагы, аралыктан минималдуу болгон элементтер арасында, карап. Бул учурда - бул 4 жана 5Ошондой эле объекти катары 5 жана объекттердин тобу 1,2. Расстояние 6.708204 болуп саналат.
- жалпы чогулушу бул элементтерди кошуу. Биз мурунку убактагыдай эле, ошол сыяктуу эле бир жаңы булагы пайда болот. Бул мыкты майда баалуулуктарды издеп турат. Ошентип, биз маалыматтарды биздин коюлган эки кластерге бөлүнүп мүмкүн экенин көрүп турабыз. биринчи чогулушу менен бири-бирине жакын элементтер болуп саналат - 1,2,4,5. экинчи чогулушу, бул учурда бир гана нерсе бар, ал - 3. Бул салыштырмалуу алда канча башка нерселерден болуп саналат. кластерлердин Расстояние 9.84 болуп саналат.
Бул топко бириктирилген ажыралуу тартибин аяктайт.
жалпы Кластердик анализ татаал тартибин сезилиши мүмкүн, бирок, сиз көрүп тургандай, бирок, чынында, бул ыкма менен өзгөргөнүн түшүнүү абдан кыйын эмес. топко биригүү негизги үлгү түшүнүү үчүн негизги нерсе.
