Microsoft Excel-жылы, регрессиялык анализ

Регрессиялык анализ статистикалык изилдөө абдан популярдуу ыкмаларынын бири болуп саналат. Бул көз каранды өзгөрмөнүн боюнча көз каранды эмес өзгөрүүлөрдүн таасири даражасын аныктоо үчүн пайдаланылышы мүмкүн. Microsoft Excel иш-жылы талдоо бул түрү үчүн атайын аспаптар бар. Кел, алар бар жана аларды кантип колдонуу үчүн эмне болорун карап көрөлү.

Туташуу талдоо топтом

Бирок, биринчи кезекте регрессиялык анализ, жүзөгө ашырууга мүмкүндүк бере турган өзгөчөлүктү колдонуу үчүн, талдоо топтомун жандантууга керек. Ошондо гана бул жол-жобо үчүн зарыл аспаптар киного Excel пайда болот.

  1. өтмөктү жылдырылууда "File".
  2. бөлүмгө өтүү "Параметрлер".
  3. Бир терезе Excel Жолдор ачат. бөлүмчөсүнүн Мурунку "Бети".
  4. Терезенин ылдый Ошол алмашуу которуу бирдигин ачат "Менеджмент" абалда "Excel кошуу дайымкыдай"ал кандай абалда болсо. кнопкасын басып "Өтүү".
  5. Excel жеткиликтүү кошумча-ин бир терезени ачат. пунктунун жанында ✔ кой "Талдоо пакети". "OK" баскычты бас.

Эми, биз кошумча барагындагы бара жатканда, "Маалымат", Курал кутусунда скотч жөнүндө "Талдоо" Биз жаңы баскычын көрөт - "Маалымат талдоо".

Түрлөрү Регрессиялык талдоо

чөйрөдө бир нече түрү бар:

  • парабола;
  • даражасы;
  • логаритмалык;
  • эсеге;
  • эсеге;
  • гиперболикалык;
  • сызыктуу регрессиялык.

Барагы регрессиялык анализ акыркы түрүн ишке ашыруу жөнүндө, биз дагы сүйлөшөбүз.

Excel сызыктуу регрессиялык

Төмөндө, мисалы, орто эсеп менен, тышкы аба температурасын жана тийиштүү жумушчу күнү магазин кардарлардын санын камтыган дасторкон сыяктуу эле. температурасы катары аба-ырайынын шарттары соода жайлар баруусуна таасир тийгизиши мүмкүн экенин регрессиялык анализдин жардамы менен карап көрөлү.

төмөнкүдөй түрдө жалпы сызыктуу регрессиялык анализ:Y = М0 + a1h1 + ... + akhk. Бул бисмиллах Y Бул изилдөөгө аракет кылып турган жагдай өзгөрүлмө таасирин билдирет. Биздин учурда, сатып алуучулардын саны. Наркы х - өзгөрмө таасир этүүчү ар кандай. параметрлер бир Алар регрессиялык сандары бар. Башкача айтканда, алар бир нерсени маанисин аныктайт. көрсөткүч к ошол эле себептерден жалпы санын көрсөтүп турат.

  1. кнопкасын басып "Маалымат талдоо". Бул өтмөктө жайгашкан "Башкы бет" курал кутучага "Талдоо".
  2. Бул кичинекей терезени ачат. Анда, нерсени тандоо "Ыктымалдуулук". кнопкасын басып "OK".
  3. Бир терезе регрессия орнотууларды ачат. ал милдеттүү талаалары бар "Киргизүү аралыгы Y" жана "Киргизүү аралык X". Бардык башка орнотуулары абалкы катары калышы мүмкүн.

    Талаада "Киргизүү аралыгы Y" кайда өзгөрүлмө маалыматтар клеткалардын, дареги чөйрөсүн аныктайт, биз түзүүгө аракет кылып жатышат турган себептердин таасири. Биздин учурда бул бардык мамычаларды бөлүп клетканын "кардарлардын саны" болуп калат. дареги кол баскычты колдонуп, же жөн гана керектүү мамычаны баса алат киргизилиши мүмкүн. акыркы мүмкүнчүлүк деле турбайт жана ыңгайлуу.

    Талаада "Киргизүү аралык X" Биз түзүүгө каалаган себеп таасир өзгөрмө маалыматтар клеткалардын бир катар дарегин киргизүүгө. Жогоруда да айтылгандай, биз дүкөн кардарлардын саны температуранын таасирин аныктоо, ошондуктан "температура" клетка дарегин киргизүү талап кылынат. Бул талаа "кардарлардын саны" деп, ошол эле ыкмалар менен аткарылышы мүмкүн.

    башка орнотуулар менен, сиз, ишенимдүү, туруктуу-нөл теги даражасын белгиленген жөнөкөй ыктымалдык арыздын көрсөтө аласыз, жана башка иш-чараларды жүзөгө ашырат. Бирок, көпчүлүк учурда, бул параметрлерди өзгөртө кереги жок. бир гана нерсе к¼¾³л бурууга тийиш, ошондуктан ал чыгаруу параметри бар. Алыдын ала, талдап чыгуу натыйжалары дагы бир баракта боюнча жүзөгө ашырылат, ал эми бычак салып, сен кайда эле баракта көрсөтүлгөн комплексине өндүрүүнү баштапкы маалыматтар менен үстөл бар, же өзүнчө китебинде, бул жаңы сөп орното аласыз.

    Бардык орнотул кийин, кнопкасын басып "OK".

жыйынтыктарды талдоо

Регрессиялык талдап-иликтөө натыйжалары орнотуулар көрсөтүлгөн жери боюнча стол түрүндө көрсөтүлөт.

негизги көрсөткүчтөрдүн бири болуп саналат R-төрт бурчтук. Бул моделдин сапатын аныктайт. Биздин учурда катышы 0,705 же 70,5% ын түзөт. Бул сапатына алгылыктуу деңгээл болуп саналат. аз 0.5 ашуун карандылыгы начар.

Дагы бир маанилүү көрсөткүч катары жолуда клетка ичинде жайгашкан "Y-түйүндүү маселе" жана мамыча "Укуктары тепселенип жатат". Бул жерде балл Y болуп эмне көрсөтүп турат жана бул учурда бардык башка себептер менен сатып алуучулардын саны, нөлгө барабар болуп саналат. Бул стол, бул нарк 58,04 болуп саналат.

кесилиши полёта нарктын "Өзгөрмө X1" жана "Укуктары тепселенип жатат" Y Бул учурда бөлүм көз карандылыгынын даражасын көрсөтөт - температура магазин кардарларга суммасынан көз каранды болуп саналат. 1.31 өнүккөн таасири бир кыйла жогорку чен болуп эсептелет.

Көрүнүп тургандай, Microsoft Excel программасын колдонуу менен регрессиялык анализ үстөл үчүн абдан жөнөкөй. Бирок, бир гана адам тарабынан даярдалган болот маалыматтарды бергиле, алардын маанисин түшүнүү үчүн иштейт.